Dados & Produto.
Decisões que
fazem sentido.

Retenção de Motoristas — 99

O que faz um motorista abandonar a plataforma? Analisei 1.200 registros simulados de parceiros da 99 e identifiquei os principais fatores de churn: ganho semanal abaixo de R$500, baixo engajamento nos primeiros 6 meses e ausência de bônus. Resultado: recomendações de retenção baseadas em dados. (Dados simulados)

Análise de Churn de Usuários

Por que usuários abandonam um app? Simulação com 300 clientes analisando taxa de churn por plano, faixa de uso e tempo de atividade. Resultado: identificação dos 3 principais gatilhos de cancelamento. (Dados simulados)

Análise de Ações — PETR4

Análise exploratória do histórico de 2 anos da Petrobras — preços de fechamento, médias móveis de 30 e 90 dias e volume de negociações. Geração de insights sobre padrões de volatilidade.

Churn Analytics — Fintech Digital

Dashboard executivo de 9 páginas para análise e previsão de churn em fintech. Inclui segmentação de clientes, score de risco, simulador de ROI e modelo preditivo com Random Forest e XGBoost. Taxa de churn de 19.7% — R$ 4.3M em receita em risco identificados. (Dados simulados)

Customer Health Score — SaaS

Modelo de Health Score (0–100) que consolida engajamento, suporte, satisfação e receita em um único indicador estratégico. Identifica clientes em risco, prioriza ações do time de Customer Success e estima R$ 79K de MRR ameaçado. (Dados simulados)

Knowledge Analytics — Automação com IA

Mapeamento de 3.500 dúvidas internas corporativas para identificar gargalos de produtividade e calcular o ROI de automatizar respostas com IA. Potencial de R$ 309K/ano em economia — com simulador interativo de impacto por cenário. (Dados simulados)

Dashboard de Priorização — RICE

Dashboard que aplica o framework RICE para ranquear 20 features automaticamente. Simulador interativo recalcula o score em tempo real, roadmap por sprint e heatmap de fatores — mostrando qual próximo passo gera mais impacto com menos esforço. (Dados simulados)

Classificador de Feedbacks com IA

800 feedbacks de usuários classificados automaticamente por tema, sentimento e prioridade. Identifica o canal com maior NPS, os temas críticos e gera um plano de ação com feedbacks de alta prioridade — automatizando horas de triagem manual do time de produto. (Dados simulados)

Reactivation Loop — Reengajamento de Motoristas

Motoristas inativos da 99 custam oferta e receita. Modelei um fluxo de reengajamento via WhatsApp com segmentação por perfil e janela de intervenção. Resultado: contactar nos primeiros 15 dias eleva a reativação em +21pp — Veteranos respondem melhor e a janela 7–20 dias é a mais eficaz. (Dados simulados)

Análise de Funil de Conversão — E-commerce

A empresa percebia queda nas vendas mas não sabia onde. Mapeei cada etapa do funil de 45K visitas/mês e identifiquei que a conversão caía 42% na etapa de cadastro. Simulador mostra que +10% na conversão = R$ 38K extra/mês. (Dados simulados)